Tesla FSD : Le Secret du Geofencing Non Supervisé dans la Baie Révélé !

Par Mathieu Jeser 17 décembre 2025

Plongez dans les coulisses du geofencing FSD non supervisé de Tesla dans la Baie de San Francisco. Une étape clé pour obtenir les permis de robotaxi en Californie !

Tesla FSD : Le Secret du Geofencing Non Supervisé dans la Baie Révélé !

Salut à tous les passionnés de Tesla et de véhicules électriques !

Vous savez à quel point le monde de Tesla bouge vite. Les mises à jour logicielles sont légion, mais ce qui se passe sous le capot n'est pas toujours entièrement révélé dans les notes de version.

Mais parfois, des petits génies fouineurs comme notre ami Greentheonly nous dénichent des pépites !

Et cette fois-ci, la trouvaille est de taille : un nouveau "geofence" curieusement nommé, enfoui dans les versions publiques de la mise à jour 2025.44.

Son petit nom ? "Bay Unsupervised CA DMV." Accompagné d'une carte couvrant toute la région de la Baie de San Francisco, cette découverte n'est pas qu'une simple limite géographique interne.

C'est un mouvement stratégique de Tesla pour se conformer à la réglementation, comme l'a détaillé Karan Singh sur notateslaapp.com.

Pour les plus observateurs d'entre nous, le lien entre "Unsupervised" (non supervisé) et le "CA DMV" (California Department of Motor Vehicles) est évident.

Cela suggère que Tesla utilise ce geofence pour collecter des données à l'échelle de toute sa flotte, dans le but de valider et de satisfaire aux exigences de l'État pour les permis d'exploitation de véhicules sans conducteur.

En gros, ils sont en train de prouver que leur système est prêt pour le grand saut !

Le Mode Ombre : Le Super-Héros Discret du FSD

La présence du sigle "DMV" dans le titre du geofence est un indice majeur.

Cela nous dit que ce n'est pas seulement un paramètre de test interne pour les ingénieurs de Tesla, mais plutôt un filtre de journalisation des données spécifique, conçu pour les rapports réglementaires.

Le principal défi pour toute entreprise de véhicules autonomes en Californie est de passer d'un permis de "Test avec conducteur" à un permis de "Déploiement sans conducteur".

Pour y parvenir, il faut démontrer que le système est statistiquement plus sûr qu'un conducteur humain dans un domaine de conception spécifique.

Ce nouveau geofence aide probablement Tesla à agréger ces données cruciales.

Concrètement, lorsqu'un véhicule de client entre dans cette zone, ou lorsqu'un Robotaxi de la Baie effectue un trajet, le logiciel va "taguer" ces kilomètres comme "simulés non supervisés", même si un humain est aux commandes.

C'est là que le Mode Ombre (Shadow Mode) entre en jeu !

Il fonctionne en arrière-plan du FSD, effectuant une comparaison constante et vérifiant si le trajet aurait pu être effectué en toute sécurité sans l'intervention d'un humain.

C'est précisément le type de données dont Tesla a besoin pour dire : "Nous avons parcouru X millions de kilomètres dans la Baie de San Francisco.

Sur 99,9 % de ces kilomètres, notre logique FSD non supervisée a pris les bonnes décisions sans intervention humaine." Impressionnant, non ?

Une Stratégie Pas À Pas : Du Petit Parking à la Grande Baie

L'analyse de Greentheonly a aussi révélé que Tesla n'a pas étendu cette zone gigantesque d'un coup. Le firmware montre des preuves d'une stratégie de test plus méthodique, par étapes, qui est probablement en cours depuis un certain temps.

Starting small, then slowly getting larger at every stage around Palo Alto.

On retrouve plusieurs zones plus petites et plus anciennes, centrées autour des installations de Tesla à Palo Alto.

Elles ont grandi progressivement : d'un simple parking, à un bloc immédiat, puis à la ville de Palo Alto, et maintenant, à toute la Baie !

C'est une progression logique et intelligente pour accumuler des données et affiner le système.

Bientôt partout dans la Baie ? L'ambition à la Tesla !

L'étendue de la carte correspond à la zone des Robotaxis de Tesla dans la Baie, et elle est plutôt ambitieuse, soyons honnêtes !

Alors que des concurrents comme Waymo cherchent des permis pour des quartiers restreints ou des heures spécifiques de la journée, le geofence non supervisé de Tesla semble couvrir les artères complexes et très fréquentées de toute la région : de San Francisco à San Jose, puis jusqu'à l'East Bay.

En "codant en dur" le geofence directement dans les véhicules des clients, Tesla peut s'assurer que les données collectées dans cette zone sont pertinentes.

Ils ne vont pas demander au CA DMV d'examiner des kilomètres d'autoroute dans le Montana ou des kilomètres urbains à New York.

Non, il s'agit d'un ensemble de données spécifiquement conçu pour la région de la Baie.

C'est du sur-mesure pour les régulateurs !

La Route Vers le Permis : Patience et Données

Il est important de préciser que l'existence de ce geofence ne signifie pas que Tesla va activer d'un coup le FSD non supervisé pour les clients de cette zone dès demain.

Ce serait trop beau !

Au lieu de cela, il faut y voir un signe fort : Tesla est confiante dans sa capacité à collecter les données nécessaires pour prouver que le FSD non supervisé est au moins aussi sûr qu'un conducteur humain.

C'est énorme !

Tesla va continuer à collecter des données, à présenter ses arguments réglementaires, puis à travailler pour activer le FSD non supervisé, étape par étape.

C'est une démarche rigoureuse, mais indispensable pour une technologie aussi révolutionnaire.

Espérons que nous verrons bientôt la Baie de San Francisco utiliser des "moniteurs de sécurité" comme à Austin, ou même plus personne dans la voiture du tout !

À Austin, Tesla a récemment retiré les moniteurs de sécurité de ses véhicules d'essai, et ils circulent actuellement sans aucun passager.

C'est le futur qui se dessine sous nos yeux !

Alors, qu'en pensez-vous, chers amis passionnés ? Êtes-vous aussi excités que moi par ces avancées ? Laissez vos commentaires ci-dessous !

[Source : Inside Tesla’s Unsupervised FSD Geofence for Data Gathering](https://www.notateslaapp.com/news/3360/inside-teslas-unsupervised-fsd-geofence-for-data-gathering)